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让大脑科学变得可靠和可复制
科学方法要求对假设进行强有力的检验,以便能够建立在假设的基础上。但在心理健康研究中,存在着可重复性的危机。样本量经常太小,测量也太不精确。不同的工具产生不同的结果。而且,通常情况下,一种分析方法会得出与另一种不同的结论。
如果治疗方法背后的科学不可信,治疗方法就不会改善。这就是为什么我们专注于推进用于大脑研究的方法。我们正在开发分析工具,使科学家能够汇集数据以产生更大的影响。我们正在构建神经成像工具和程序,以深入了解大脑信号,持续检测有意义的差异,并加强心理健康治疗背后的科学。
了解更多关于我们如何朝着这些关键目标前进计算神经成像实验室.
研究跨工具差异如何扭曲我们检测个体差异的能力,并推动该领域的发展。
探索如何利用计算错误来改进大脑网络模型。
确定随机不可避免的计算错误对开发可靠的大脑-表型关系模型的影响。
以大规模样本的一小部分成本实现更好的生物标志物发现。
评估Covid-19大流行对成人和儿童心理健康的影响。
看看儿童心理研究所的健康betway88必威官网大脑网络如何为母亲提供帮助女儿所需的信息。阅读更多